Formation "Statistique Bayésienne", 2-3 avril 2019
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L’approche bayésienne de la statistique connaît un essor important dans de très nombreux domaines d’application. Lorsque l’on réalise une étude, on a souvent des informations à priori provenant soit d’études antérieures, soit d’avis d’experts. La statistique bayésienne permet d’utiliser ces connaissances à priori et de les combiner avec l’information apportée par les données pour obtenir une information à posteriori.
Drouin, Pierre
09/2018 - 08/2021
Objectifs de la thèse : Développer de nouvelles méthodes pour estimer la sévérité de maladies neurodégénératives à partir de données issues d’objets connectés. Évaluer la validité et la fiabilité de ces méthodes.
Résumé :
Journée: Mathématiques et transport, 17 janvier 2019
L'objectif de cette journée est de réunir des membres de l'IFSTTAR et du Centre Henri Lebesgue (CHL) intéressés par collaborer et de mettre en relation les compétences mathématiques développées au CHL avec les applications potentielles émergeant des différentes thématiques de recherche développées à l'ISTTAR.
Les inscriptions sont désormais closes.
Lieu
Nantes, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, salle des séminaires
Date
Papoutsis, Panayotis
04/2018 - 03/2021
Dans le cadre du covoiturage de proximité la société Ecov développe des services et produits qui permettent de faciliter, sécuriser et institutionnaliser la pratique du covoiturage de proximité. Start-up est experte en covoiturage, avec une approche inédite, basée sur l’organisation physique et numérique de ce nouveau mode de transport. En cherchant comment permettre à chacun de pratiquer le covoiturage, elle a développé une solution innovante : la station de covoiturage connectée. Cette station permet de mobiliser