Les problèmes de quantification d'incertitudes pour des modèles numériques nécessitent de nombreuses simulations, souvent très coûteuses en temps de calcul et/ou en mémoire. C'est pourquoi il est primordial de construire des modèles approchés, moins coûteux à évaluer. En pratique, un modèle numérique est représenté par une fonction de laquelle on souhaite construire une approximation.

Les stratégies alimentaires en atelier d’engraissement sont un facteur clé du résultat économique et des impacts environnementaux de la production porcine. Le choix de la stratégie alimentaire doit se faire dans un contexte économique incertain. La thèse cherche à répondre à la question : Comment optimiser la stratégie alimentaire pour un groupe de porcs à l’engrais sur des critères économiques et environnementaux dans un contexte incertain ?

Le projet de thèse ambitionne

Pour de multiples usages, les données secrètes sont protégées par un dispositif hardware spécifique appelé élément de sécurité (Carte à puce, HSM, TEE…). Dans d’autres circonstances l’algorithme cryptographique est implémenté sur un dispositif ouvert (PC, smartphone…). Dans ce cas, des implémentations particulières, dites en « Boîte Blanche » (White Box), ont pour but de cacher la clé au coeur même de l’algorithme.

Les algorithmes « Boîte Blanche » doivent répondre à de nombreux défis :

Le cadre général de la thèse est l’amélioration de prévisions météorologiques. En particulier, l’intérêt va se porter sur la prévision à moyenne échéance, entre les problématiques de prévision à courte échéance (jusqu’à 36-72 heures) et la prévision saisonnière (jusqu’à 1-3 mois).