L’entreprise Lify Air a pour objectif de détecter en temps réel puis de prédire à 3 jours la présence de pollens dans l’air, pour prévenir les épisodes polliniques, anticiper les risques d’allergies et minimiser leurs impacts.
Pour ce faire, elle souhaite développer des services à la population allergique aux pollens à partir de la création d’un Framework comprenant une application collaborative de signalement des symptômes ressentis, un réseau de capteurs optiques de pollens générant des données. Les données issues de l’application collaborative, du réseau de capteurs ainsi que des données externes alimenteront une base de données et permettront grâce à de l’intelligence artificielle de faire de la prédiction à 3 jours.
Le laboratoire LPC2E du CNRS d’Orléans a des compétences dans la conception de capteurs, la détection de particules fines et l’analyse de données multi capteurs à base
d’outils statistiques, et c’est la raison pour laquelle un contrat de collaboration a été mis en place en 2019.
Le traitement des données obtenues, que ce soit au niveau de la création des bases de données de référence ou des premières mesures réalisées en air extérieur, présente des écueils importants, qui nécessitent le renforcement des compétences en matière de mathématiques et informatique.
La thèse CIFRE aura pour objet de travailler à la levée de ces verrous.